如何做趋势分析

　　当前所谓的趋势分析，即是基于时间序列的数据趋势分析，主要以同比、环比、定基比为具体的分析手段。为了能让大家更好地理解后续的分析思路，现名词解释如下：
　　时间序列：指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。在流量分析系统中通常可以选择一段时间呈现指标数据的连续变化情况。
　　同比：为了消除数据周期性波动（季节等）的影响，将本周期内的数据与之前周期中相同时间点的数据进行比较。例如今年第n月与去年第n月比。
　　环比：指的是将本期的数据与前期的数据进行比较，反应的是数据连续变化的趋势可以是日环比、月环比、周环比等，例如今年第n月与第n-1月或第n+1月比。
　　定基比：将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。通常这个基准线是公司或者产品发展里程碑，将之后的一段时期内的数据与这个基准线进行比较，从而反映公司在里程碑后这段时期的发展状况。
　　以下举例说明，在百度统计中登录后的概况页面就有便捷地同比和环比对比：
　　环比：上方数据表显示的今天与昨天的各个指标数据对比
　　同比：下方的折线图显示的是今天每小时数据与上周的同一天的各个指标对比
　　另外，在【趋势报告】等带有时间控件的报告中可以选择任意两天的数据比较，依据网站实际业务指定基准线，划定时间范围，选择观察指标的变化情况。
　　最后，基于时间序列的趋势分析方法还有很多，其中同比和环比是最简单易用的，网站分析中大多数的常见数据分析均可以用如上思路快速观察关键指标的变化情况，了解现状，衡量达成目标的进度。