如何从数据入手做好百度推广？展现量过低、点击率过低、转化率过低的解决思路

　　在百度上推广一个网站，大家都知道要出钱去做，但仅仅是出钱就可以了吗？推广工作究竟做的好不好，怎么考核呢？对了，是数据！

　　不是有了互联网才有了数据分析，而是互联网让数据的搜集和获取更加便捷了。百度推广后台中的百度统计可以很直观的显示出网站推广的各项数据，这就方便了我们去做数据分析。

　　在以前的文章中，我也写到过，做百度推广主要看：展现量、点击率、转化率，这三个重要指标。下面我就从这三个方面谈谈怎么去解读这些数据：

　　展现量过低的解读思路

　　一个词如果展现量过低，应该怎么去排查原因？首先，要看一下关键词的热度。在百度指数和销售锦囊中可以很轻易地获取关键词的热度或者搜索量数据。

　　以“网站建设”为例。经查询，这个词热度确实很高。如果我们投放了这个词，而展现量比较少，那只能有一个原因：我们的出价过低，排名太过靠后，不能获得展现。这时候我们最好去亲自搜索一下这个词，看一看我们推广的排名在哪里，如果前三页都没有我们的身影，我们最好较大幅度地增加出价。修改出价以后，最好再看一遍我们的排名，确保我们出现在展现机会比较大的位置。

　　如果关键词词本身就不太热，或者是冷门词又该怎么办呢？一般讲来，冷门词的竞争度都不高，也就是说，冷门词可以用一个比较低的出价得到很靠前的位置。针对这样的词，如果我们不在前三的位置根本就不能获得展现。所以，遇到这样的词我们就不要多想了，要不加价冲前三，要不直接删掉这个词。

　　点击率过低的解决思路

　　我们解决了关键词展现量过低的问题后，有可能会遇到这样的情况：某个词的展现量挺大，但点击率太低。遇到这样的情况该怎么去分析解决？

　　第一，我们要看，看推广的排名。还记得之前的文章里写过的视觉热点吗？

　　这种问题一般出现在热词的竞价推广过程中。在第一部分我写了，可能我们的出价已经比较高了，排名已经到了第一页，但我们也要考虑到视觉热点的问题。一般来讲，热点区域的点击率确实要高于非热点区域。如果我们没有足够的财力支持我们抢夺热点区域，难道就真的束手无策了吗？

　　第二，如果我们不能抢占热点区域，我们能做的工作就是优化创意，即我们的广告语。推广标题就是那20个左右的文字，既要把关键词融入到标题中，又要写的顾客心动，这确实是难度比较高。

　　笔者最大的感悟就是文案不要写的像天边的浮云一样模糊抽象，也不要堆砌太多诗意华丽的辞藻。在如今这个传播过度的社会中，广告文案要的就是直截了当，直指人心。

　　教育课程广告： “我们提供最新的知识，以帮你应对变化的世界。”

　　乔布斯的mp3广告：“把1000首歌装到口袋里！”（来自乔布斯）

　　芝麻糊广告：“小时候妈妈的味道”

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　　广告界也有一句经典的话：不要卖牛排，要卖滋滋声。

　　转化率过低的解决思路

　　如果我们遇到这样的问题，那就需要结合多种数据去分析了。

　　首先我们要搞明白，我们推广的词到底准不准？在百度统计中可以查看从百度推广带来的访客的跳出率、平均访问时长和平均访问页数。这几个指标都能反映出我们的网站是否对于访客来说具有吸引力。这是一个整体性的参考指标。

　　其次我们要去搜索词中看看，客户搜索的词哪个匹配了我们的关键词，是不是精准。搜索词不一定就是我们设定好的推广关键词。举个例子：比如，客户搜索“怎么做网站”，匹配的关键词是“做网站”。这样，我们的推广信息就会展现。但如果搜索的词本身就不精准，就像刚才例子中的一样，我们一定要在推广中排除掉这个搜索词。

　　另外，如果这些搜索词本身也比较精准，那我们应该看看搜这个词过来的访客跳出率如何，停留时长如何，这同样也是重要参考。

　　第三，我们要去页面上下游中分析具体每个页面的访问量和退出率。

　　如果我们发现，某个详情页的退出率比较高，那我们就要去分析，为什么跳出率这么高？出现这种情况，推广词精准与否已经不是主要问题了。因为访客既然能经过层层点击最终来到详情页，那么你的网站一定有他想看的内容。问题只能出现在详情页本身上，我们需要从以下几个方面去考虑：

　　客户最关心的问题是什么？详情页有没有针对客户最关心的问题有重点地说明？

　　详情页视觉档次是不是够高？

　　详情页的层次结构是否清晰合理？

　　详情页有没有促使客户发起咨询的元素？

　　客户最关心的问题，需要我们在和客户的直接沟通中发现，数据并不能告诉我们，客户真正在意的是什么。

　　视觉的优化可以参考我之前的文章《你真的考虑过用户的感受吗？从视觉角度谈网站优化》，里边已经讲得很详细了。

　　详情页要有促使客户发起咨询的元素，比如说，你可以写：咨询即有礼品相送，前50名下单者有小礼物/折扣/优惠……等等。总而言之，要促使访客去和你沟通。

　　最后，要和各位分享的是我以前看到过的一段话：

　　数据分析是工具，是一个指示器，它并不是唯一的答案，而且可能会有多种解释。

　　数据分析结果不应被看做事实，它只能表明当前和过去的状况。如果使用得当，数据分析应该能为我们提供参考，帮我们集中注意力，走向正确的方向。

　　数据分析不提供答案，它只能帮助我们提出正确的问题，采取正确的行动。

　　最后希望各位站长都能透过重重迷雾，透视出数据所能反映出的种种问题，并能有针对性地提出解决之道。